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La inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la manera en que trabajamos, innovamos y hacemos negocios. Pero al mismo tiempo, abre una nueva frontera de riesgos que las organizaciones no pueden permitirse ignorar.
En Nova, nos hemos mantenido a la vanguardia de esta evolución y hoy queremos hablarte de un tema que marcará el futuro de la ciberseguridad: los ataques rápidos adversarios contra sistemas de seguridad en GenAI.
La amenaza silenciosa: los ataques rápidos
A medida que los grandes modelos de lenguaje (LLM) se integran cada vez más en procesos críticos de negocio, los atacantes han encontrado formas de manipularlos mediante “prompt attacks” o ataques rápidos. Estas amenazas no siempre buscan vulnerar sistemas tradicionales, sino alterar el comportamiento de los modelos de IA para robar información, vulnerar barreras de seguridad o incluso comprometer infraestructura.
Palo Alto Networks recientemente reveló que algunas de estas técnicas alcanzan tasas de éxito de hasta el 88%. El riesgo es real y está creciendo.
Cuatro categorías de impacto de los ataques rápidos
Para entender mejor este fenómeno, los ataques rápidos se han clasificado en cuatro grandes categorías, según su impacto:
- Secuestro de objetivos: alteran las instrucciones de los modelos para obtener comportamientos no autorizados.
- Evasión de barreras de seguridad: logran eludir controles de seguridad o restricciones del sistema.
- Fuga de información: extraen datos confidenciales de los modelos o sus interacciones.
- Ataque a infraestructura: utilizan los modelos para ejecutar código malicioso o afectar recursos críticos.
Estos ataques no solo afectan la integridad de los sistemas GenAI, sino que también ponen en riesgo la información sensible de las organizaciones.
Protección proactiva: un nuevo enfoque de seguridad en GenAI
En un entorno donde las técnicas de ataque evolucionan rápidamente, la defensa debe ser igual de dinámica. Algunos principios clave para proteger tus entornos de GenAI incluyen:
- Detección y bloqueo de manipulaciones: Identificar prompts maliciosos desde el ingreso.
- Refuerzo de restricciones: Adaptar y actualizar continuamente las medidas de protección.
- Protección de datos: Filtrar y auditar entradas y salidas para prevenir fugas.
- Seguridad de infraestructura: Detectar y bloquear cargas útiles maliciosas o intentos de acceso no autorizado.
Todos tenemos un rol que jugar
Proteger el potencial de la inteligencia artificial requiere un esfuerzo conjunto:
- Desarrolladores: Diseñar sistemas GenAI resilientes desde su concepción.
- Usuarios empresariales: Reconocer los riesgos y validar los resultados de los modelos.
- CISO y equipos de seguridad: Incorporar la defensa de GenAI en la estrategia de ciberseguridad empresarial.
En Nova, sabemos que la seguridad de la inteligencia artificial no es opcional: es una necesidad estratégica para asegurar la continuidad y el éxito de las organizaciones en la nueva era digital.
GenAI tiene el poder de transformar industrias, pero solo si se implementa con responsabilidad y seguridad. Proteger nuestros modelos de IA contra ataques rápidos no es solo una cuestión técnica: es proteger el futuro de nuestros negocios.
En Nova, de la mano de Palo Alto Networks, te ayudamos a construir entornos GenAI seguros, preparados para aprovechar todo su potencial sin exponer tus activos críticos.
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