Prisma AIRS: seguridad de IA de punta a punta sin frenar la innovación

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La inteligencia artificial dejó de ser un experimento de laboratorio. Hoy vive en los flujos de trabajo, en la atención al cliente y en decisiones críticas del negocio. Copilotos que escriben código, agentes que orquestan tareas, modelos que consumen datos sensibles en tiempo real. Ese mismo impulso que multiplica la productividad también abre una superficie de ataque nueva, dinámica y—si no se atiende—costosa. Inyección de prompts, envenenamiento de datos, abuso de herramientas, fugas por integraciones… ataques que antes tomaban días ahora ocurren en minutos.

La respuesta no puede ser parchar con herramientas aisladas. Se necesita una seguridad de IA empresarial que cubra todo el ciclo de vida: cómo se desarrollan los modelos, con qué datos se entrenan, dónde corren, qué agentes invocan, qué exponen y cómo se defienden cuando algo sale de lo normal. Ahí entra Prisma AIRS™ de Palo Alto Networks: seguridad nativa para modelos, agentes, aplicaciones y datos que permite desplegar IA con confianza, a escala y sin frenar la innovación.

Seguridad diseñada para la era de agentes y MCP

En la práctica, proteger IA ya no es sólo “blindar un modelo”. Los entornos modernos conectan LLMs con fuentes internas, APIs, plugins y herramientas que ejecutan acciones. Prisma AIRS parte de esa realidad y la traduce en controles concretos: verifica la salud y configuración de modelos antes de salir a producción, aplica gobierno continuo sobre entornos y dependencias, somete los sistemas a pruebas adversarias (red teaming) y vigila el tiempo de ejecución para detectar señales de inyección, uso indebido de herramientas o intentos de exfiltración. Si hay agentes low-code/no-code en juego, también impone límites, validaciones y confirmaciones para que no actúen fuera de contexto.

El valor para el negocio es directo: menos sorpresas, menos riesgo regulatorio y más velocidad para lanzar capacidades de IA con criterios de seguridad consistentes entre nubes, equipos y pipelines de MLOps/DevOps.

Operación simple, defensa fuerte

Uno de los grandes problemas al asegurar IA es la fragmentación. Prisma AIRS concentra lo necesario en una plataforma: visibilidad de activos de IA, evaluación de riesgos, pruebas continuas y protección en vivo con respuestas guiadas. Eso se traduce en menos fricción operativa (una consola, un flujo), mejor priorización (qué corregir primero y por qué) y resolución más rápida cuando aparece una anomalía. Además, compartir inteligencia dentro del ecosistema Cortex y Prisma acelera la contención y mejora la calidad de las decisiones.

¿Qué cambia en tu día a día?

  • Menos tiempo de puesta en marcha: gobierno y controles listos para integrarse a tus pipelines y herramientas existentes.
  • Menos costo oculto: control unificado en lugar de colecciones de scripts y soluciones puntuales.
  • Más claridad ejecutiva: métricas y hallazgos accionables que explican riesgo y avance sin lenguaje críptico.
  • Más confianza para escalar: modelos, agentes y datos protegidos desde el diseño y en operación.

Nova + Palo Alto Networks: innovar sí, a ciegas no

En Nova ayudamos a que la IA sume valor sin agregar vulnerabilidades. Acompañamos a tus equipos para aterrizar controles de Prisma AIRS en tus casos de uso reales: desde revisar datasets y dependencias, hasta endurecer agentes, monitorear en runtime e integrar alertas a tu SOC.

¿Quieres ver cómo se vería esto con tus modelos y agentes actuales? Hablemos y te mostramos Prisma AIRS aplicado a tu entorno.

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IA que acelera, humanos que deciden: defensa híbrida con Radware

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Si hoy la ciberseguridad fuera un deporte, no sería ajedrez: sería ajedrez contra reloj. La IA en ciberseguridad ya corre los primeros metros —detecta, correlaciona y dispara respuestas repetitivas— mientras los equipos humanos conservan “la última jugada”: la que equilibra riesgo, continuidad operativa y reputación.

En Nova vemos esta dualidad todos los días. La clave no es escoger entre máquinas o personas, sino orquestarlas. Y ahí es donde Radware destaca: automatiza lo que debe ser inmediato y deja en manos del equipo lo que afecta a clientes, ingresos o cumplimiento.

Dónde la IA debe tomar el volante

Los picos anómalos de tráfico, los patrones de DDoS que evolucionan en minutos, los bots que se disfrazan de usuarios legítimos o los abusos a APIs no esperan a una mesa de cambio. Radware usa modelos de comportamiento y aprendizaje continuo para:

  • Detectar y contener en segundos sin depender de firmas estáticas.
  • Mantener la experiencia de usuario, mitigando con precisión quirúrgica para no tirar servicio por exceso de celo.
  • Reducir el “ruido” operativo, priorizando eventos que sí requieren atención humana.

El resultado práctico: baja el tiempo medio de detección, y el tiempo medio de respuesta deja de estar atado a análisis manuales. El reloj corre a tu favor.

Dónde los humanos deben tener la última palabra

Cuando una acción puede interrumpir ventas, bloquear clientes o activar obligaciones regulatorias, la automatización necesita barandales. Radware lo resuelve con una operación “human-in-the-loop”:

  • Playbooks con niveles de confianza: lo rutinario se ejecuta solo; lo sensible pide aprobación.
  • Contexto para decidir, no solo alertas: impacto en aplicaciones, clientes y dependencias.
  • Trazabilidad completa para auditoría y post-mortem.

Porque una defensa moderna no es “todo automático” ni “todo manual”: es automático por defecto, supervisado cuando importa.

Así se ve en producción

Una tienda en línea recibe un pico súbito de solicitudes a checkout.

Radware reconoce el patrón de agresión de bots, activa mitigación en capa de aplicación y mantiene la latencia bajo control. En paralelo, envía al SOC un resumen accionable: fuente, rutas afectadas y opciones de ajuste.

El analista autoriza endurecer una política solo para un segmento geográfico y ventana temporal. Clientes reales compran sin fricción; el ataque pierde efecto y el negocio no se detiene.

¿Por qué Radware para esta defensa híbrida?

Porque integra detección basada en comportamiento, mitigación automática y control humano en una sola plataforma para WAF, protección de APIs, Bot Management y DDoS —en nubes públicas, on-prem o entornos híbridos— con visibilidad unificada y métricas que el negocio entiende.

En Nova ayudamos a definir esa línea fina entre lo que debe correr solo y lo que requiere tu criterio. Diseñamos playbooks por criticidad, conectamos con tu ITSM y dejamos la evidencia lista para auditoría. Menos faena operativa; más control real del riesgo.

¿Quieres ver cómo se orquesta esta defensa en tu entorno? Te armamos una demo con Radware enfocada en tus aplicaciones críticas.

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Riesgo claro en minutos: Tanium integra su Evaluación de Riesgos directamente en Benchmark

Tanium Benchmark

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En ciberseguridad, medir bien es la mitad de la batalla. Muchas áreas tienen datos dispersos, reportes que tardan y poca claridad de por dónde empezar. Con la última actualización, Tanium lleva su Evaluación de Riesgos (TRA) a la consola de Benchmark, y eso cambia el ritmo: información en tiempo real, reportes listos en minutos y prioridades de remediación basadas en impacto, no en volumen de alertas.

¿Qué es Benchmark y qué cambió?

Benchmark es la vista central de postura de Tanium. Se alimenta de telemetría en tiempo real gracias a Autonomous Endpoint Management (AEM) y muestra higiene, riesgo y comparativas por industria. La novedad: TRA vive ahora dentro de Benchmark. Ya no hay flujos paralelos ni configuraciones aparte. Desde la misma consola puedes lanzar una evaluación completa y obtener:

  • Reporte detallado con hallazgos granulares por categoría de riesgo.
  • Resumen ejecutivo para dirección, con métricas clave y evolución.

Ambos se exportan en HTML y JSON, lo que facilita compartir con Junta, auditoría o integrarlos en tableros existentes.

Autoservicio real: sin escaneos extra, sin fricción

La nueva configuración de TRA permite evaluaciones bajo demanda y por alcance: toda la organización o grupos específicos de endpoints. No requiere cambiar sensores ni activar tareas adicionales; usa los datos que Tanium ya obtiene en tiempo real. Resultado: menos espera, más decisiones.

Vulnerabilidades con contexto: impacto y prioridad

A la par, Benchmark estrena tableros de vulnerabilidad que evitan el clásico “mar de CVEs”. Dos vistas marcan la diferencia:

  • Impacto de vulnerabilidad: combina severidad (CVSS) y cantidad de equipos afectados para dimensionar el riesgo.
  • Prioridad de vulnerabilidad: pondera la criticidad del endpoint para enfocar esfuerzos donde el negocio más lo necesita.

Con tablas ordenables y exportables, los equipos pueden pasar de la lista a la acción sin perder tiempo.

Cómo se traduce en resultados

En Nova lo vemos así:
Un CISO prepara una sesión con el Comité de Riesgos y necesita una foto clara. Abre Benchmark, ejecuta TRA, descarga el reporte ejecutivo y llega con una narrativa simple: qué cambió, qué urge y cuánto riesgo reduce cada acción. En paralelo, SecOps toma el reporte detallado, cruza prioridades con ventanas de cambio y agenda un sprint de parches y configuraciones. Auditoría recibe el HTML/JSON, valida evidencia y cierra hallazgos. Todo con la misma fuente de verdad.

¿Quién gana con este enfoque?

Dirección recibe contexto de negocio y tendencia, no solo números.
SecOps obtiene prioridades accionables con alcance y tiempos claros.
IT Ops ejecuta remediación enfocada, sin boletos de último minuto.
Cumplimiento y auditoría tienen evidencia trazable y consistente.

Para empezar hoy

Si ya usas Tanium, entra a Benchmark y lanza tu primera TRA. Si aún no, podemos armar una prueba para obtener tu puntaje de riesgo y una hoja de ruta inicial de remediación. En pocas horas tendrás claridad de exposición, prioridades y próximos pasos.


La integración de Risk Assessment en Benchmark acelera lo que más importa: conocer tu riesgo con precisión, comunicarlo sin fricción y reducirlo con foco. Menos tiempo preparando slides; más tiempo cerrando brechas.

¿Quieres verlo en vivo con datos de tu entorno? Escríbenos y agendamos una demo express con Tanium.

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Ingeniería social: el vector de ataque que evoluciona más rápido

ingeniería social

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En el panorama actual de ciberseguridad, el punto más débil de una organización no siempre está en su infraestructura, sino en las personas que la integran. La ingeniería social ha demostrado ser el vector de acceso inicial más común en los incidentes analizados por la Unidad 42 de Palo Alto Networks, responsable de iniciar más de un tercio de los casos investigados en el último año.

Esta tendencia refleja un cambio importante: los atacantes ya no dependen únicamente de vulnerabilidades técnicas, sino de la manipulación estratégica de la confianza humana. El impacto no es menor: desde la exposición de datos confidenciales hasta la interrupción completa de operaciones críticas.

De la persuasión al engaño avanzado

Si bien el phishing sigue siendo la táctica predominante, la ingeniería social está adoptando formas cada vez más creativas y difíciles de detectar. Los delincuentes combinan la suplantación de personal interno con llamadas de voz, mensajes dirigidos y técnicas diseñadas para explotar la rutina y el exceso de confianza.

A este escenario se suma un nuevo factor: la inteligencia artificial. Herramientas de IA permiten crear mensajes y audios casi indistinguibles de los reales, generar identidades sintéticas para campañas específicas e incluso automatizar tareas de intrusión complejas. El resultado son ataques más rápidos, más realistas y con un alcance mucho mayor.

La Unidad 42 ha documentado dos grandes modelos en auge: ataques de alto impacto dirigidos a personas clave en tiempo real, y campañas masivas que combinan falsos avisos, envenenamiento de buscadores y trampas distribuidas en múltiples plataformas. Ambos comparten un objetivo común: imitar actividades legítimas para sortear los controles de seguridad y lograr accesos críticos sin necesidad de malware sofisticado.

La verdadera vulnerabilidad: la confianza

La ingeniería social persiste porque se apoya en tres puntos débiles recurrentes: permisos excesivos, brechas en la visibilidad de comportamientos sospechosos y confianza ciega en procesos internos. Esto permite que actores maliciosos utilicen los mismos protocolos de soporte técnico, recuperación de identidad o aprobación de accesos que los equipos utilizan a diario, pero con fines ilícitos.

La respuesta no puede limitarse a capacitar a los usuarios. Es necesario reconocer que la ingeniería social es una amenaza sistémica que exige visibilidad continua, detección proactiva de uso indebido de credenciales y procesos de validación robustos para todas las interacciones, incluso las que aparentan ser rutinarias.

Adaptarse para resistir

En Nova, recomendamos adoptar un enfoque que combine tecnología avanzada con disciplina operativa. Las soluciones de Palo Alto Networks ofrecen capacidades como detección y respuesta a amenazas en la identidad (ITDR), análisis de comportamiento y control adaptativo de accesos, permitiendo identificar patrones anómalos antes de que se materialice el ataque.

La ingeniería social seguirá evolucionando, pero las organizaciones que reconozcan su naturaleza dinámica y adapten sus defensas estarán mejor preparadas para proteger no solo su infraestructura, sino también la confianza de sus usuarios, clientes y socios.

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Autenticación moderna: el nuevo estándar para proteger identidades digitales 

autenticación moderna

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En el entorno digital actual, la forma en que las organizaciones autentican usuarios es tan crítica como la infraestructura misma. Sin importar cuán robustas sean tus políticas de acceso o firewalls, si la autenticación es débil o está basada en sistemas obsoletos, el riesgo se multiplica.

En Nova, sabemos que la protección de la identidad digital es uno de los pilares para una estrategia de ciberseguridad efectiva. Por eso, acompañamos a nuestros clientes en la transición hacia un modelo de autenticación moderna, apoyado en protocolos como SAML y OIDC, y gestionado a través de proveedores de identidad en la nube.

¿Por qué dejar atrás los métodos tradicionales?

Durante años, protocolos como LDAP, RADIUS, Kerberos o NTLM fueron la base de la autenticación empresarial. Fueron diseñados para un mundo donde los usuarios estaban dentro de la oficina, conectados a redes internas, y las aplicaciones vivían en servidores locales.

Ese mundo ya no existe.

Hoy las organizaciones operan en esquemas híbridos o 100% en la nube. Los usuarios acceden desde múltiples ubicaciones y dispositivos. Las aplicaciones son móviles, distribuidas, basadas en navegador o API. En ese contexto, los protocolos heredados se vuelven un freno, y en muchos casos, un riesgo.

SAML y OIDC: autenticación pensada para la nube

Los nuevos estándares no solo resuelven las limitaciones anteriores, también abren la puerta a modelos más seguros, flexibles y escalables:

  • SAML es ideal para entornos empresariales que requieren inicio de sesión único (SSO), facilitando el acceso a múltiples aplicaciones desde una sola autenticación.
  • OIDC está diseñado para flujos modernos, APIs y aplicaciones móviles, con una arquitectura ligera basada en tokens (JWT).

Ambos permiten:

  • Federación de identidad, para centralizar accesos entre empleados, socios o usuarios externos.
  • Compatibilidad total con MFA, políticas adaptativas, y modelos de Zero Trust.
  • Verificación segura y rápida, sin depender de conexiones directas con el servidor de autenticación.

En pocas palabras, desacoplan la identidad del sistema, permitiendo aplicar controles coherentes y auditar de forma centralizada, sin importar el tipo de app o dispositivo.

¿Y dónde vive ahora la identidad?

Una parte crítica de este cambio no es solo el “cómo”, sino el “dónde”.

Las soluciones tradicionales, como ADFS, implicaban mantener infraestructura física para gestionar identidades: hardware, actualizaciones, parches, redundancia, integración manual… y si sumamos el trabajo remoto, la complejidad se dispara.

Hoy, los proveedores de identidad en la nube (IdPs como Okta, Azure AD, Auth0, Google Workspace) ofrecen una alternativa mucho más eficiente. Desde Radware, estas arquitecturas son clave para habilitar defensas modernas.

Ventajas del modelo en la nube:

  • Escalabilidad inmediata y alta disponibilidad.
  • Seguridad reforzada con cumplimiento normativo y detección proactiva de amenazas.
  • Tiempo de implementación reducido: días en lugar de meses.
  • Acceso remoto seguro para usuarios distribuidos.

Una decisión estratégica, no solo técnica

Modernizar la autenticación no es solo actualizar un sistema: es transformar la forma en que tu organización protege su activo más importante: la identidad.

La combinación de protocolos modernos como SAML/OIDC con IdPs en la nube:

  • Reduce el riesgo de robo de credenciales.
  • Habilita modelos Zero Trust.
  • Simplifica el acceso sin sacrificar seguridad.
  • Y mejora la experiencia tanto para usuarios internos como externos.

En Nova, trabajamos de la mano con nuestros clientes para adoptar este enfoque de manera gradual, estructurada y segura, con soluciones como las de Radware, que permiten escalar la seguridad de aplicaciones e identidades a la medida del negocio.

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IA y ciber riesgo: entre el potencial y la amenaza

riesgo cibernético

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La inteligencia artificial ya no es una promesa lejana. Está aquí, transformando operaciones, automatizando decisiones y acelerando procesos. Pero también está ampliando el terreno de juego para las amenazas cibernéticas.

Desde el Centro de Operaciones de Riesgo Cibernético (CROC) de Nova, vemos un escenario dual: por un lado, las organizaciones pueden usar IA para reforzar su postura de seguridad. Por otro, esa misma tecnología está siendo explotada por actores maliciosos para lanzar ataques más veloces, automatizados y difíciles de rastrear.

¿La solución? No es temerle a la IA, sino gestionar el riesgo que representa, con herramientas y estrategias que estén a la altura.

Una herramienta poderosa… para ambos bandos

La IA tiene el potencial de impulsar la ciberseguridad como nunca. Puede:

  • Detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.
  • Analizar patrones para anticipar amenazas.
  • Automatizar tareas complejas que antes consumían horas de un equipo humano.

Pero también tiene un lado oscuro. En manos equivocadas, permite desarrollar malware más rápido, lanzar ataques más personalizados y automatizar la exploración de vulnerabilidades a gran escala.

Según Trend Micro, más del 50% de los profesionales de ciberseguridad ya están usando IA para defensa… pero también temen el aumento de ataques potenciados por IA. Y con razón.

¿Por qué aumenta el riesgo?

La IA amplía la superficie de ataque de múltiples formas:

  • Se crean más puntos de entrada (API, modelos LLM, integraciones no autorizadas).
  • Aparece la “IA en la sombra”, es decir, el uso no controlado por parte de usuarios internos.
  • Se dificulta la trazabilidad del origen de decisiones automatizadas.
  • Hay incertidumbre sobre la integridad y el entrenamiento de los modelos.

Todo esto se traduce en una mayor exposición, más variables por controlar y un nivel de riesgo que no puede gestionarse con herramientas tradicionales.

¿Qué implica esto para tu organización?

Desde nuestra visión como CROC, creemos que esta nueva realidad obliga a hacer ajustes profundos en la estrategia de seguridad. No basta con agregar una herramienta más al stack. Es necesario:

  • Evaluar continuamente la superficie de ataque impulsada por IA.
  • Implementar controles adaptativos y marcos de gobernanza (NIST, MITRE, OWASP).
  • Integrar la seguridad de IA con procesos ya existentes (IAM, monitoreo, respuesta).
  • Automatizar la detección y respuesta con base en datos en tiempo real.
  • Capacitar a los equipos en amenazas emergentes relacionadas con IA.

Todo esto requiere visibilidad, contexto y capacidad de acción en tiempo real, justo lo que ofrecemos desde el CROC de Nova.

CROC: una nueva forma de enfrentar un nuevo riesgo

Las amenazas basadas en IA no son un escenario futuro. Son una realidad presente. Y aunque la tecnología cambia, el principio se mantiene: lo que no ves, no lo puedes proteger.

Por eso, en Nova creemos que la gestión proactiva del riesgo cibernético es la única vía sostenible para adaptarse. Con un CROC, las empresas pueden:

  • Detectar brechas antes de que se conviertan en incidentes.
  • Integrar inteligencia de amenazas en la toma de decisiones.
  • Priorizar vulnerabilidades según el impacto real al negocio.
  • Responder más rápido y con mayor precisión.

La IA no se detendrá. Pero tú puedes tomar el control del riesgo, en lugar de reaccionar cuando ya es demasiado tarde.

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¿Tu seguridad depende de la nube? La importancia de mantener una estrategia neutral

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El crecimiento de la nube no se detiene, y tampoco la complejidad. Hoy en día, las organizaciones operan en múltiples entornos como AWS, Azure, Google Cloud y otros, buscando flexibilidad, cobertura global y cumplimiento. Pero esta estrategia multicloud, aunque poderosa, plantea una pregunta crítica: ¿cómo asegurar un ecosistema que vive en varias nubes sin depender completamente de ninguna?

Ahí es donde entra Palo Alto Networks, con una propuesta clara: la seguridad no debe estar atada a una sola nube. Debe ser tan dinámica y distribuida como los entornos que protege.

¿Por qué la neutralidad importa más que nunca?

Muchos proveedores de nube están adquiriendo empresas de ciberseguridad para fortalecer sus propios ecosistemas. Aunque esto puede parecer una ventaja, en realidad introduce un conflicto de intereses: la seguridad termina orientada a los intereses del proveedor, no del cliente.

Una solución comprada por un CSP (cloud service provider) puede perder su independencia con el tiempo, limitando su compatibilidad con otras nubes y generando puntos ciegos. En otras palabras: lo que hoy funciona en todas tus nubes, mañana podría estar diseñado solo para una.

Seguridad multicloud, sin ataduras

Para las organizaciones que trabajan en entornos mixtos, lo que se necesita es una estrategia de seguridad neutral. Una que funcione igual de bien sin importar el proveedor, y que se mantenga alineada con los objetivos del negocio, no con las limitaciones de la infraestructura.

Eso es precisamente lo que ofrece Cortex Cloud de Palo Alto Networks: una plataforma de seguridad unificada que proporciona:

  • Visibilidad completa en todos los entornos.
  • Detección de amenazas en tiempo real.
  • Aplicación consistente de políticas de seguridad.
  • Automatización e inteligencia para priorizar lo más importante.

La estrategia de seguridad multicloud debe ser tuya, no de tu proveedor

Elegir una plataforma independiente es elegir la libertad de adaptar tu seguridad a medida que tu negocio evoluciona. Es asegurar la continuidad operativa, evitar dependencias innecesarias y mantener una postura defensiva robusta ante cualquier amenaza, en cualquier nube.

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Visibilidad, cumplimiento y defensa: lo que la gestión de vulnerabilidades puede hacer por tu ciberseguridad

Qualys gestiónd e vulnerabilidades

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La superficie de ataque digital crece todos los días. Nuevos dispositivos, servicios en la nube, software no autorizado y una complejidad que supera a los métodos tradicionales de protección. En ese contexto, la gestión de vulnerabilidades y tener visibilidad completa sobre lo que ocurre en tu entorno es mucho más que una buena práctica: es una necesidad crítica.

Ahí es donde entra Qualys, una de las soluciones más consolidadas y efectivas para la gestión de vulnerabilidades y cumplimiento. Desde Nova, la recomendamos como parte esencial de una estrategia proactiva de seguridad, especialmente para organizaciones que quieren reducir su riesgo cibernético de manera continua.

¿Qué es Qualys y qué puede hacer?

Qualys es una plataforma en la nube que ofrece un conjunto integrado de servicios para:

  • Descubrimiento de activos TI, en tiempo real.
  • Escaneo y gestión de vulnerabilidades.
  • Evaluación de configuraciones inseguras.
  • Detección de malware y amenazas.
  • Automatización de cumplimiento regulatorio.
  • Prioridad de riesgos según contexto de negocio.

Una de sus grandes fortalezas es que integra visibilidad, análisis y respuesta desde una misma consola, lo que permite a los equipos de seguridad tomar decisiones más rápidas, fundamentadas y alineadas con los objetivos del negocio.

Visibilidad desde el primer minuto

Uno de los diferenciales de Qualys es su capacidad para descubrir activos conectados a la red en tiempo real, sin importar si están en la nube, on-premise o en ubicaciones remotas. Esto permite construir un inventario actualizado y confiable, que sirve como base para todo lo demás: detección de vulnerabilidades, auditorías de cumplimiento, monitoreo continuo.

Priorización inteligente y acción efectiva

Qualys no solo detecta vulnerabilidades, también las prioriza según contexto, considerando factores como el nivel de explotabilidad, la importancia del activo y la exposición al exterior. Esto permite enfocar recursos en lo que realmente importa y reducir el riesgo sin caer en la parálisis del exceso de datos.

Cumplimiento continuo, sin fricción

Muchas organizaciones luchan con auditorías constantes, reportes regulatorios y cumplimiento de normas como PCI DSS, HIPAA o ISO 27001. Qualys automatiza gran parte de ese trabajo, generando informes claros, verificables y alineados con los marcos más comunes.

El enfoque MDR 2.0: más allá del monitoreo, hacia la respuesta automatizada

Qualys ha evolucionado hacia un modelo que va más allá del simple monitoreo de amenazas. Su enfoque de MDR 2.0 (Managed Detection and Response 2.0) combina la detección avanzada con la automatización de acciones correctivas. Esto significa que no solo se identifican los riesgos, sino que se pueden remediar de forma inmediata, con flujos automatizados que eliminan vulnerabilidades, corrigen configuraciones y cierran brechas, sin intervención manual. Es un cambio radical: del análisis a la acción, con un nivel de eficiencia que redefine el tiempo de respuesta ante incidentes.

Una pieza clave en tu defensa proactiva

Si en Nova hablamos de ciberseguridad como una estrategia de negocio, es porque creemos que el riesgo debe gestionarse con la misma disciplina que otros riesgos empresariales. Y para eso, contar con soluciones como Qualys permite ir más allá del control reactivo: permite ver, evaluar y actuar antes de que el ataque ocurra.

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Una nueva era en ciberseguridad: eficiencia y control desde una sola plataforma

plataforma unificada de seguridad

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El cambio nunca es sencillo. En ciberseguridad, donde la estabilidad y la confianza lo son todo, modificar los hábitos puede parecer un riesgo. Pero cuando la meta es dar un salto en eficiencia, visibilidad y control, hay transformaciones que simplemente no pueden postergarse más.

En este contexto, Radware ha apostado por una evolución significativa: la creación de una plataforma unificada de seguridad. Una propuesta pensada no solo para integrar tecnología, sino para transformar la experiencia de los equipos de ciberseguridad.

Más servicios, una sola experiencia

El crecimiento de las soluciones en la nube ha traído beneficios enormes para la protección de aplicaciones, APIs, redes y servicios. Pero también ha generado un ecosistema fragmentado, donde cada herramienta tiene su propia consola, lógica y curva de aprendizaje.

Radware decidió romper con ese modelo. En lugar de obligar a los usuarios a navegar entre portales distintos, construyó una plataforma capaz de centralizar todas sus soluciones. Con ello, buscó reducir la carga operativa, mejorar la respuesta ante incidentes y facilitar una visión integral del riesgo.

Tres principios que cambiaron el juego

  • Empatía como punto de partida: Antes de diseñar la nueva experiencia, Radware escuchó activamente a sus usuarios: desde analistas SOC hasta proveedores MSSP. Lo que descubrieron les permitió priorizar funcionalidades reales, no supuestas.
  • Transición gradual: La nueva plataforma no llegó como una imposición, sino como una invitación progresiva. Los clientes pudieron adoptarla a su ritmo, compararla con sus portales actuales y dar feedback durante el proceso.
  • Transparencia y colaboración interna: Cada equipo dentro de Radware participó activamente en el cambio, asegurando coherencia en la experiencia y alineación en cada funcionalidad.

Diseñada para escalar

Lo que hace que esta plataforma destaque no es solo su interfaz moderna, sino la capacidad de adaptarse a cualquier entorno empresarial:

  • Vista unificada de incidentes de WAF, eventos DDoS y bots.
  • Configuraciones por plantilla y vistas multitenant para MSSP.
  • Controles de acceso detallados y registros de auditoría para cumplimiento.
  • Alta disponibilidad y baja latencia con despliegues globales.

Todo esto permite a los equipos de seguridad operar con mayor rapidez y confianza, sin perder visibilidad ni comprometer el control.

Mucho más que tecnología

El verdadero valor está en la experiencia. Los usuarios ahora pueden enfocarse en lo que importa: reducir riesgos, prevenir ataques y responder con eficacia. El resultado es una gestión de seguridad moderna, centrada en el usuario y lista para los retos de hoy.

En Nova, nos enorgullece colaborar con marcas como Radware que están transformando el panorama de la ciberseguridad con soluciones reales, pensadas desde el campo de batalla.

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Liderar la ciberseguridad en la era de la IA: 4 prioridades clave para los CISO

CISO IA

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La inteligencia artificial ya no es una promesa a futuro: es una realidad que está redefiniendo la forma en que operan las empresas. Y en el centro de esa transformación están los líderes de seguridad. Hoy, los CISOs enfrentan el reto de proteger organizaciones más expuestas, más automatizadas y más dependientes de la tecnología… sin frenar la innovación.

Desde Nova, junto a Tanium, creemos que este momento exige algo más que herramientas. Exige liderazgo. Por eso, compartimos cuatro enfoques que pueden marcar la diferencia.

1. Guiar a la alta dirección en torno al uso de IA

No se trata solo de proteger sistemas. Hoy el rol del CISO incluye acompañar a la dirección en decisiones estratégicas sobre cómo, dónde y para qué se usa la inteligencia artificial.

Eso implica participar en la evaluación de casos de uso, comprender implicaciones legales del manejo de datos y asegurar que la innovación no comprometa la seguridad. En esta era, los líderes de ciberseguridad también deben ser líderes de negocio.

2. Impulsar la alfabetización organizacional sobre IA

Muchos equipos están utilizando IA sin saberlo, o sin comprender completamente sus riesgos. ¿Qué pasa cuando alguien introduce información confidencial en una herramienta generativa sin control?

Una prioridad para los CISOs es establecer políticas claras, programas de concientización y una cultura de responsabilidad sobre el uso de IA. Porque una organización que no entiende cómo funciona la inteligencia artificial, difícilmente podrá protegerse de sus amenazas.

3. Fortalecer el conocimiento técnico dentro del equipo

Los equipos de ciberseguridad ya tienen mucho sobre sus hombros. Pero en esta nueva etapa, también deben entender cómo funciona la IA, qué riesgos emergen de su uso, y cómo proteger los entornos donde se despliega.

Eso requiere invertir en capacitación específica, tiempo de exploración, y una estrategia clara para que la innovación no tome por sorpresa a quienes deben protegerla.

4. Fomentar una cultura de curiosidad y experimentación

La seguridad también se construye desde la innovación. Promover que los equipos exploren nuevas soluciones basadas en IA no solo mejora su experiencia, también genera aprendizajes que pueden convertirse en ventajas para toda la organización.

Liderar desde atrás, dar espacio a las ideas, permitir que los equipos piensen y creen: esa es una de las nuevas claves del liderazgo en ciberseguridad.

Tanium: visibilidad, control y respuesta en tiempo real

Liderar en la era de la IA también implica tener las herramientas adecuadas. Tanium permite a los equipos de TI y ciberseguridad obtener visibilidad completa de los endpoints, controlar configuraciones críticas y responder a amenazas en tiempo real.

Porque no se puede proteger lo que no se ve. Y no se puede liderar, si no se entiende el riesgo.

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